هوش مصنوعی دارد به سرعت به بخش‌های مختلفی از فعالیت‌های روزمره کسب و کارها نفوذ می‌کند و امروزه عادی‌ است که با چت‌بوت‌ها و پیشنهادهای تبلیغی هوشمند در حین انجام هر کاری مواجه شویم‏. ‏به رغم هراس‌هایی که در خصوص استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کارها وجود داشت، شرایط به سمتی پیش رفته که نیروی انسانی با سپردن بخشی از امور به هوش مصنوعی توانسته خودش بیشتر روی امور خلاقه، تعیین استراتژی و نیز برنامه‌ریزی برای اجرای آن متمرکز شود‏. ‏شرکت‌های حسابداری نیز از این قاعده مستثنی نبوده‌اند و سرمایه‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری برای استفاده از پتانسیل‌های هوش مصنوعی و فن‌آوری‌های تحلیل داده‌ها در حسابداری انجام شده است‏. ‏حالا پرسشی که مطرح می‌شود این است که پیشرفت هوش مصنوعی چه تاثیری روی آینده امور حسابداری و مالی شرکت‌ها و کسب و کارها خواهد گذاشت؟

یکی از اصلی‌ترین امور در حسابداری وارد کردن اطلاعات به صورت دستی است که همواره با اشتباهات و فشارهای شدید محدودیت زمانی همراه بوده است‏. ‏در حسابداری مدرن امروز، هوش مصنوعی بیشتر برای انجام امور تکراری و الگودار مثل ضبط اطلاعات، طبقه‌بندی معاملات، مشابه‌سازی حساب‌ها، درآوردن و مقایسه اطلاعات از رسیدهای اسکن‌شده و دنبال‌کردنِ تغییرات در اعداد و ارقام از جمله در هزینه‌ها به کار می‌رود‏. ‏اما انتظار می‌رود پیشرفت‌های بیشتر در این عرصه باعث شود که دسترسی به اطلاعاتِ بدون غلط با سرعت هرچه بیشتری توسط هوش مصنوعی انجام بگیرد و راه تصمیم‌گیری‌های سریع‌ترِ مدیریتی در کسب و کارها از این طریق هموار شود‏. ‏در چنین شرایطی است که تیم‌های مالی وقت بیشتری برای تحلیل داده‌ها و ساختن الگوهای مالی پیدا می‌کنند‏. ‏

تاثیر ثانویه استفاده از هوش مصنوعی در اکوسیستم‌های مالی این است که رشد کسب و کار تسهیل می‌شود و هزینه‌ها را هم می‌توان پایین آورد‏. ‏درواقع سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در عرصه حسابداری یک بازی کاملا بُرد-بُرد است‏. ‏البته این نکته را نباید فراموش کرد که عرصه حسابداری تا اینجا رفاقت چندانی با هوش مصنوعی از خودش نشان نداده است‏. ‏ابزارهای هوش مصنوعی در امور خدمات مشتریان و بازاریابی بسیار راحت‌تر جا افتاده‌اند و مورد استفاده قرار گرفته‌اند؛ اما در بخش‌های مالی و حسابداری وضعیت متفاوت است‏. ‏با این حال، انتظار می‌رود که بازار نرم‌افزارهای مالیِ وابسته به هوش مصنوعی در پنج سال آینده به میزان ۱۰ میلیارد دلار رشد نشان دهد‏. ‏تقاضای مشتریان هم دارد به اهرم فشار موثری برای پیش‌راندنِ نوآوری‌ها در این عرصه بدل می‌شود و شکی نیست که در آینده نزدیک، فن‌آوری‌های پیشرفته‌تری می‌توانند امور پیچیده حسابداری را با سرعت و دقت زیاد به انجام برسانند‏. ‏

واقعیت این است که کسب و کارها همیشه و همواره به توانایی‌های اصلی تصمیم‌گیری حسابداران نیاز خواهند داشت؛ چه از فن‌آوری‌های هوش مصنوعی استفاده کنند و چه کارشان را به صورت سنتی ادامه بدهند‏. ‏اما استفاده استراتژیک از هوش مصنوعی می‌تواند همه چیز را دگرگون کند؛ پس باید بدانید که به چه هدفی می‌خواهید هوش مصنوعی را به کار بگیرید و با چالش‌های پیش رو هم آشنا باشید.

در یک نظرسنجی که دو سال پیش در میان حسابداران ارشد سنگاپور انجام شد، ۶۰ درصد از پاسخ‌دهندگان به مساله امنیت داده‌ها و نبود سیستم‌های مناسب مدیریت داده‌ها اشاره کردند‏. ‏این اشاره کاملا هم بجاست‏. ‏حملات سایبری می‌توانند روی تمام داده‌های حسابداری تاثیر بگذارند و افشای اطلاعات را وارد مراحل جدیدی کنند‏. ‏نکته منفی دیگر هم این است که در شرکت‌های کوچک‌تر، حجم داده‌ها برای آن که هوش مصنوعی به درستی بتواند عمل کند کم است و بنابراین روند تحلیل داده‌ها دچار مشکل خواهد شد‏. ‏بنابراین طبیعی است که شرکت‌ها به این نتیجه برسند که فعلا فقط در امور بزرگ و مهم - آن هم با به‌کارگیری افراد حرفه‌ای در حوزه امنیت سایبری- به استفاده از هوش مصنوعی در امور حساب‌های خود روی بیاورند‏. ‏هوش مصنوعی در این حوزه درواقع در مراحل اولیه است و راه درازی برای افزایش کارایی‌اش در پیش است‏. ‏

آیا این شرایط به این معنی است که حسابداران آینده باید از قابلیت‌های مدرن‌تری برخوردار باشند؟ پاسخ به این سوال مثبت است‏. ‏آشنایی با فن‌آوری‌های هوش مصنوعی برای حسابداران آینده ضروری است چون تمام اموری که به عهده آنهاست در آینده نزدیک به صورت شراکتی با سیستم‌های هوش مصنوعی انجام خواهد گرفت‏. ‏درواقع این حوزه هم دارد به سوی رقابتی‌شدنِ بیشتر پیش می‌رود و این با توجه به تحولاتی که بر اثر پیشرفت فن‌آوری در تمام کسب و کارها رخ داده، کاملا طبیعی است و باید برایش آمادگی پیدا کرد‏. ‏این هم روشی است برای کاهش ریسک و البته تضمین رسیدن به نتیجه‏. ‏