در نخستین روز برپایی الکامپ۲۹ پنل تخصصی «مسیر هوش مصنوعی از چت بات ها تا فرایندهای کسب و کار» در پاویون اتاق بازرگانی تهران برگزار شد و فعالان حوزه نوآوری و تحول دیجیتال در آن، مهم ترین چالش ها و الزامات حرکت کسب وکارها به سمت استفاده موثر از هوش مصنوعی از سردرگمی شرکتها درباره نقطه شروع و اشتباه در سرمایهگذاریهای اولیه، تا ضرورت تعریف کاربردهای مشخص و کوچک، آمادهسازی دادهها و توانمندسازی نیروی انسانی را مورد بحث و بررسی قرار دادند.
پنل تخصصی «مسیر هوش مصنوعی از چت بات ها تا فرایندهای کسب و کار» با حضور مازیار نوربخش، رئیس کمیسیون تحول، نوآوری و بهرهوری اتاق تهران، رضا جمیلی، دبیر کارگروه هوش مصنوعی این کمیسیون، امین سمیع زاده و علی گلزاده از فعالان و کارشناسان این حوزه برگزارشد و جمع بندی مباحث این نشست نشان میدهد که موفقیت در مسیر هوش مصنوعی، بیش از آنکه به خرید فناوری وابسته باشد، به شناخت مسئله، آمادگی سازمان و همراهی مدیران و کارکنان نیاز دارد.
در آغاز این رویداد، مازیار نوربخش، رئیس کمیسیون تحول، نوآوری و بهرهوری اتاق تهران با اشاره به نقش اتاق بازرگانی برای کمک به بخش خصوصی برای حرکت به سمت فناوری های جدید، گفت: بسیاری از صاحبان صنایع، معادن و کسب وکارها با این پرسش مواجه هستند که استفاده از هوش مصنوعی را از کجا باید آغاز کنند. در این میان، برخی شرکت ها حتی پیش از مشخص کردن نیاز و کاربرد، به سراغ تامین سخت افزار رفته اند، اما همچنان نمیدانند چگونه هوش مصنوعی را وارد فرایندهای کسب و کار خود کنند و از آن برای افزایش بهره وری بهره بگیرند.
وی افزود: اتاق تهران تلاش دارد با استفاده از ظرفیت کمیسیون نوآوری، مرکز تحول دیجیتال و مشاوران تخصصی، مسیر مناسبی را برای اعضای خود ترسیم کند تا شرکت ها از آزمودن مسیرهای اشتباه و صرف هزینه های اضافی جلوگیری کنند
نوربخش با اشاره به نگرانی مدیران نسبت به عقب ماندن از رقابت، گفت: سازمان ها باید از پروژه های کوچک و قابل اندازه گیری آغاز کنند و به تدریج تجربه استفاده از هوش مصنوعی را در بدنه سازمان توسعه دهند.
وی همچنین از برنامه اتاق تهران برای برگزاری رویدادهایی با محوریت هوش مصنوعی خبر داد و گفت: هدف از برگزاری این رویدادها، توانمندسازی مدیران عامل، اعضای هیئت مدیره و مدیران ارشد برای شناخت بهتر این فناوری و استفاده از ظرفیت های آن در سازمان است.
رئیس کمیسیون تحول،نوآوری و بهرهوری اتاق تهران، نیروی انسانی جوان، نخبه و توانمند را یکی از مزیت های مهم ایران دانست و بر ضرورت توسعه آموزشهای کاربردی، کوتاه و مهارت محور تاکید کرد.
هوش مصنوعی یک پروژه فناوری نیست
امین سمیع زاده، مدیر ارشد تحول دیجیتال و نوآوری جابار نیز با اشاره به سرعت بالای تحولات هوش مصنوعی گفت: در شرایط فعلی نمی توان به سادگی مشخص کرد چه کسی در حوزه هوش مصنوعی متخصص است و چه کسی نیست، زیرا ابعاد این فناوری همچنان در حال تغییر و گسترش است.
وی یکی از مهم ترین تفاوت های هوش مصنوعی با موج های فناورانه قبلی را سرعت تحولات آن دانست و تاکید کرد: سازمان ها نباید هوش مصنوعی را صرفا یک پروژه فناوری یا یک پروژه واحد فناوری اطلاعات در نظر بگیرند. هوش مصنوعی باید به عنوان یک پروژه سازمانی دیده شود که از مدیرعامل آغاز می شود و موضوعاتی مانند نیروی انسانی، داده، زیرساخت، حاکمیت و فرایندهای سازمان را در بر میگیرد.
به گفته وی، بهترین مسیر برای بسیاری از سازمان ها آغاز از «کاربردهای کوچک» یا همان Use Caseهای مشخص است؛ به گونهای که یک مسئله روشن مانند کاهش نرخ برگشت یا افزایش فروش انتخاب شود و اثر استفاده از هوش مصنوعی در کوتاه مدت قابل اندازهگیری باشد.
داده؛ پیش نیاز اصلی تحول هوش مصنوعی
علی گلزاده، مدیرعامل شرکت هوش مصنوعی داتا نیز با اشاره به تفاوت هوش مصنوعی با فناوری های گذشته گفت:در تحولات قبلی عمدتا تواناییهای انسان افزایش پیدا میکرد، اما در هوش مصنوعی بخشی از عاملیت در حال انتقال به سیستمهای هوشمند است و این موضوع می تواند نوع کار، سازمان و حتی تصمیمگیری را تغییر دهد.
گلزاده با اشاره به وضعیت شرکت ها در جهان گفت: برخی سازمانها هنوز منتظرند تا مسیر هوش مصنوعی روشنتر شود، برخی به صورت محدود و آزمایشی از آن استفاده میکنند و گروهی نیز به شکل جدی خدمات هوش مصنوعی را وارد فعالیتهای خود کردهاند.
وی افزود: در ایران نیز شرکتهای فناوری با جدیت بیشتری وارد این حوزه شدهاند، اما بخش بزرگی از شرکتها هنوز در مرحله تردید یا استفاده محدود قرار دارند.
این فعال حوزه اقتصاد دیجیتال، نقش مدیران ارشد و مدیران میانی را در موفقیت این تحول مهم دانست و تاکید کرد: حمایت مدیران ارشد به تنهایی کافی نیست و باید فرهنگ سازی و همراه کردن بدنه سازمان نیز همزمان دنبال شود.
گلزاده همچنین سه محور مهم هوش مصنوعی را داده، زیرساخت و مدل های هوش مصنوعی عنوان کرد و گفت: در شرایط فعلی، چالش اصلی بسیاری از سازمان ها نه دسترسی به مدل های هوش مصنوعی، بلکه آماده نبودن داده هاست.
وی توضیح داد که داده هایی که بسیاری از سازمان ها طی سال های گذشته جمعآوری کردهاند، عمدتا برای گزارشدهی مدیریتی یا پاسخ به الزامات قانونی ایجاد شده اند و الزاما برای استفاده در هوش مصنوعی مناسب نیستند. از این رو، کیفیت داده و به ویژه معماری داده باید مورد توجه قرار گیرد.
نقش نیروی انسانی در سازمان های آینده
رضا جمیلی، دبیر کارگروه هوش مصنوعی کمیسیون تحول، نوآوری و بهرهوری اتاق تهران نیز با اشاره به تغییر نقش انسان در سازمان های آینده گفت: با گسترش هوش مصنوعی، دسترسی به طراحی محصول، تولید محتوا و بسیاری از خدمات آسان تر شده است، اما تمایز کسب و کارها همچنان به نقش انسان وابسته خواهد بود.
وی تاکید کرد: حتی اگر هوش مصنوعی بتواند بخش بزرگی از فرایندها را انجام دهد، استقرار، آزمایش، آموزش و پذیرش این فناوری در سازمان همچنان به نیروی انسانی نیاز دارد.
جمیلی بر ضرورت تربیت نیروهای میان رشته ای و برخوردار از مهارت های متنوع تاکید کرد و گفت: سازمان ها باید کارکنان خود را برای کار در کنار هوش مصنوعی آماده کنند.