حتی پیش از توسل به الگوریتمها هم پلیس معمولا تصمیم میگرفت که به کدام پروندهها رسیدگی کند و شاید ۷۵ درصد از آنها بررسی میشد و گاهی هم به نتیجه نمیرسید.
آینده نگر/ منبع: نیو ساینتیست
آنچه که قبلا فقط در فیلمها دیده میشد حالا دارد در واقعیت عملی میشود: برخی نیروهای پلیس در دنیا برای اینکه ببینند چقدر احتمال حل یک پرونده جنایی وجود دارد، دست به دامن الگوریتمها شدهاند. یکی از این موارد در انگلیس در حال انجام است. الگوریتمها دارند به افسران پلیس کمک میکنند جرایمی را که احتمال حلشدنشان هست پیدا کنند و روی آنها متمرکز شوند. بر این اساس، حدود نیمی از موارد گزارششده جرایم مربوط به حمله و اختلال در نظم عمومی ممکن است از سوی پلیس بررسی نشود چون احتمال حلشدن آنها پایین است. ممکن است در آینده، موارد دیگری از جرایم هم شامل بررسی توسط الگوریتمها بشود.
این روش جدید باعث میشود وقت و هزینه کمتری صرف شود و دقیقا مشکل نیروی پلیس که کمبود نیرو و وقت است، تا حدی کنترل شود. اما مخالفان این مسئله را مطرح کردهاند که سپردن تصمیمگیری در خصوص جرایم به الگوریتمها باعث میشود عامل تجربه و شم پلیسی از همان ابتدا حذف شود و این به سود مجرمان است. اما واقعیت این است که در سالهای اخیر و با افزایش امکانات ثبت شواهد جرم، مواردی که پلیس باید به آنها رسیدگی کند افزایش شدیدی داشته است. حالا ابزار بازرسی شواهدمحور یا اِبیت به وضوح احتمال حل هر پرونده جرم را تخمین میزند. پلیس منطقه کنت در انگلیس یک سال اخیر را به استفاده از این الگوریتم گذرانده و مثلا رسیدگی به جرایمی مانند تهدید یا حمله در خیابان را به الگوریتم واگذار کرده است.
حتی پیش از توسل به الگوریتمها هم پلیس معمولا تصمیم میگرفت که به کدام موارد از این نوع تهدیدها رسیدگی کند و معمولا ۷۵ درصد از آنها بررسی میشد و البته برخی از آنها هم به نتیجه نمیرسید. اما حالا مسئولان پلیس کنت میگویند وقتی شواهد خاصی در پرونده وجود نداشته باشد و هیچ احتمالی از یافتن مظنون یک پرونده وجود نداشته باشد، الگوریتم هم به این نکته اشاره خواهد کرد.
مبدع این روش، کنت مکفادزین از دانشگاه کمبریج است. او ابزار بازرسی شواهدمحور یا ابیت را بر مبنای شواهد موجود در هزاران پرونده حمله و تهدید در خیابان ساخته و هشت عامل را در این راستا مورد بررسی قرار داده که از جمله آنها میتوان به وجود دوربین در خیابان و ثبت فیلم از لحظه حادثه و نیز وجود شاهدان زنده در صحنه اشاره کرد.
مکفادزین خودش هم اذعان دارد که توسل به این الگوریتم فعلا در حد آزمون و خطاست. با وجود اين، از آنجا که این الگوریتم تمام پیشبینیهای خود را بر مبنای تحقیقات پلیسی گذشته انجام میدهد، هر روش یا تبعیضی که در تحقیقات پلیس وجود داشته باشد در الگوریتم هم تکرار خواهد شد. مثلا اگر در برخی مناطق شهر دوربین مداربسته وجود نداشته باشد و جرمی در آن مناطق رخ دهد، احتمال آنکه نیروهای پلیس تصمیم بگیرند کمتر روی این پرونده متمرکز شوند زیاد است چون آنها معتقدند که به صورت منطقی به دلیل نبود شواهد عینی، احتمال حلشدن این معما کمتر است..
جاشوا لوفتوس استاد دانشگاه استنفورد در کالیفرنیا در همین خصوص میگوید: «الگوریتمها هم میتوانند تبعیضها یا کمکاریهای گذشته را یاد بگیرند و آنها را بازتولید کنند و این برای آینده تحقیقات پلیس مفید نیست.» از نظر او، الگوریتمی که مکفادزین نوشته از جهاتی میتواند به کمک نیروی پلیس بیاید اما در عین حال قادر به حل بسیاری از دشواریهای پیش روی پلیس نخواهد بود چون خود این الگوریتم، محدود به اطلاعاتی است که از گذشته وجود داشته است.
مسئله دیگر هم این است که نیروهای پلیس فقط از برخی موارد جرم که گزارش شده باشند یا کسی شاهدشان باشد خبردار میشوند اما جرایم گزارشنشده هم وجود دارند و البته در اطلاعات مورد استفاده الگوریتم عملا استفادهای از آنها نمیشود. معنیاش این است که الگوریتمهای مذکور دارند از تصویری نیمهکاره از جرایم رخداده استفاده میکنند و این ایرادی است که نمیتوان از آن چشم پوشید.
یک جنبه دیگر که الگوریتمها با استفاده از آن به کمک حل جرایم توسط پلیس آمدهاند، شناسایی محلهایی است که بیشترین جرایم در آنها رخ میدهد. این کار با کمک الگوریتمی که شرکت آمریکایی پردپول ارائه داده بود صورت گرفت و مثلا پلیس کنت در انگلیس در یک بازه پنج ساله از آن برای شناسایی پرجرمترین محلهای شهر استفاده کرد. اما این روش هم جواب نداد چون وقت و نیرویی که پلیس میتوانست به بررسی موارد جرم اختصاص دهد در حد ۸۶ مورد در روز بود اما الگوریتم مذکور ۵۲۰ مورد در روز را پیشبینی میکرد و بررسی همه آنها برای نیروی پلیس حتی دردسر بزرگتری درست میکرد.
با این اوصاف، الگوریتمها هنوز در آغاز راه کمکرسانی به نیروهای پلیس قرار دارند اما به نظر میرسد که این راه دارد به درستی - هرچند به آهستگی- دنبال میشود و آینده کار پلیس احتمالا به الگوریتمها مربوط خواهد بود.